携手益普生走进ASRM2019 |子宫内膜异位症不孕专题讲座

美国当地时间10月12日-16日，第75届美国生殖医学协会（ASRM）学术年会在费城国际会议中心召开。妇产科在线(www.cogonline.com)是中国最具影响力的妇产领域专业学术媒体与服务平台，益普生(IPSEN)是致力于学术交流的跨国医药企业！会议期间，我们将再度携手为您带来最新最前沿的ASRM会议资讯！

10月16日，子宫内膜异位症专题研讨会在费城国际会议中心举办。来自不同国家和地区的子宫内膜异位症（EM）领域的专家学者齐聚会议厅，今天我们与大家分享其中EM不孕的新研究和新进展。

【EM不孕专题讲座】

Khadija Feriel Kacem Berjeb: Correlation between follicular levels of interleukin 6 (IL-6) and anti-mullerian hormone (AMH) and ICSI outcome in women with proven endometriosis

为探讨EM卵泡AMH水平和卵泡白细胞介素6（IL-6）水平之间的潜在联系及EM炎症过程对ICSI结局的潜在影响，Aziza Othmana医院的Khadija Feriel Kacem Berjeb博士团队在其医院开展了一项匹配病例对照研究，使用电化学发光免疫法分析卵泡液中AMH与IL-6浓度，探讨EM患者IL-6与AMH水平和ICSI结局的关系。

研究人群包括自2018年3月至8月接受了ICSI治疗的共75位患者，其中25位确诊患有EM，50位诊断其他原因的不孕症。在ICSI治疗中，所有患者都接受了控制性卵巢刺激方案治疗。取卵时收集75位患者的卵泡液并在分析前储存在-80°C环境中。卵泡液中AMH与IL-6浓度使用电化学发光免疫法进行分析。两组间数据比较使用t student测验法和chi 2测验法。相关性评估使用Pearson相关性分析法。

研究人群分为两组，EM组和对照组。两组在临床参数和卵巢刺激参数方面具有可比性。在卵泡液中测定的生物学参数方面，EM组的IL-6水平与对照组相比显著增加（162.32 vs 19.93；P=0.02）。两组间卵泡AMH水平具有可比性（2.22 vs 2.71；p=0.41）。卵泡IL-6水平和AMH水平无相关性（r=0.01，p=0.3）。EM组与对照组的ICSI结局比较显示，受精率（69.90%vs 62.98%；p>0.05）、Top胚胎率（41.71%vs 37.64%；p>0.05）和妊娠/移植率（38.09%vs 34%；p>0.05）在两组之间具有可比性。EM患者流产率较高（37.5%vs18.75%，p>0.05）。

研究指出，EM患者流产率较高表明子宫内膜容受性受到EM引起的炎症过程的不良影响，而不是卵巢功能或卵母细胞质量的影响。研究结论仍需要进一步大规模研究来证实。

Lauren A Bishop：Endometriosis does not impact live birth rates in frozen embryo transfer (FET) of euploid blastocysts

对于EM患者生育力低下的原因，其中一个解释是子宫内膜容受性受损。为检验这一假设，美国卫生研究所（NIH）Lauren A Bishop博士团队设计一项回顾性队列研究，比较EM患者与对照组的妊娠与活产结局，探讨EM对整倍体囊胚冷冻胚胎移植（FET）活产率的影响。两个对照组分别为：（1）为检测胚胎是否存在单基因紊乱而接受ART治疗的非不孕不育患者，（2）独有男性因素导致不育的夫妻。

自2016年1月至2018年3月接受PGT-A正常囊胚FET的患者被纳入分析，将子EM患者与男性因素不育和使用PGT-M检测单基因紊乱的非不孕不育人群进行对比。EM队列中90%经手术证实为EM。诊断多重原因不孕不育和接受代孕或卵子捐赠的患者不纳入分析。所有玻璃化/融化囊胚都为BB级或更优级别。使用多组卡方检验比较所得P<0.05则认为具有统计学意义。

472例整倍体FET患者可纳入分析。59例患者患有EM，362例患者为男性因素不育，51例患者为非不孕不育患者。各治疗组年龄无差异且年龄与整倍体胚胎移植活产率无关，每组移植胚胎数量相同。EM患者与男性因素不育和非不孕不育患者的临床妊娠率（CP）及自然流产率（SAB）相似。三组患者活产率无显著差异：EM（63%），男性因素患者（51%），非不孕不育患者（53%）。尽管这项研究只在检测到活产率减少20%才有效，但EM患者63%的活产率并不能说明其不良影响。

通过使用整倍体FET控制胚胎质量，研究发现EM患者相比男性因素不育或非不孕不育患者的妊娠结局没有差异。EM是否主要通过卵母细胞质量或子宫内膜来影响IVF结局仍存在争议。

Chaitanya R Acharya：Non-invasive Diagnosis of endometriosis: using machine learning instead of the operating room

约10%的育龄期妇女受到的EM影响，其中30%-50%的EM患者可能经历不孕不育。传统上，EM依靠手术诊断，切除或消融EM在技术上具有挑战性，对IVF患者也几乎没有额外的益处。EM的诊断方式可能影响生育治疗的临床建议。一项研究开发了一种分类器，该分类器通过在一个数据集中以周期阶段特定的方式使用边际树分类预测EM。杜克应用治疗学研究中心Chaitanya R Acharya博士团队在这项研究的基础上设计了一项公开基因组数据的回顾性队列分析，通过使用机器学习子宫内膜活检（EMB）样本来独立预测和验证是否存在EM，而不考虑周期阶段或子宫其他病理情况如何。

研究使用从发现数据集（n=148）的光谱分析中获取的10个基因表达模块训练Random Forest分类器预测EM的存在。这些分类器在一个独立的基因表达数据集（n=37）得到验证，该数据集包括来自有/无EM患者的在位EMB样本。

研究使用该分类器发现了一项280基因预测因子来诊断EM，与子宫内膜期和其他病理情况无关。其准确率为84%（ROC曲线下面积=0.84；p值：6.14e-05）,阴性预测率为86％，阳性预测率为81％。通过对发现数据进行10倍交叉验证，研究减少了模型的过度拟合。

通过使用机器学习，研究开发出一种新的基因组特征。它能够准确预测EM的存在，无论周期阶段或其他病理情况如何。研究认为，在更加个体化治疗的趋势下，EM的EMB诊断可以提供有意义的临床信息，无需要求患者承担更多的手术风险和费用。

【会场掠影】

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DIP-CN-001173 2019/10/19